快速群搜索优化算法
快速群搜索优化算法QGSO(Quick GroupSearch Optimizer)采用与群搜索(GSO)算法中相同的群成员行为分类模型,采用随机搜索。改进的3个方面为:
(1)当算法不前进时,适当加大游荡者的数目;
(2)引进PSO的搜索方式,将GSO中的角度搜索改为步长搜索,同时考虑群体最优值和个体最优值;
(3)采用遗传算法,通过个体最优与群体最优的杂交生成游荡者。
其中还涉及到一些速度约束的处理问题及超出边界后的重新生成。
快速群搜索优化算法QGSO(Quick GroupSearch Optimizer)采用与群搜索(GSO)算法中相同的群成员行为分类模型,采用随机搜索。改进的3个方面为:
(1)当算法不前进时,适当加大游荡者的数目;
(2)引进PSO的搜索方式,将GSO中的角度搜索改为步长搜索,同时考虑群体最优值和个体最优值;
(3)采用遗传算法,通过个体最优与群体最优的杂交生成游荡者。
其中还涉及到一些速度约束的处理问题及超出边界后的重新生成。